機械学習高速化を実現するオープンソースプラットフォームとは

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Sent: Thursday, January 10, 2019 8:02 AM
Subject: 機械学習高速化を実現するオープンソースプラットフォームとは

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＠IT通信 [朝刊] Special
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2019/01/10
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▼AI、ディープラーニング開発のための
　システム構築最新情報セミナー▼
受講予約受付中
2019年1月25日（金）新丸ビルで開催
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┗AI、ディープラーニング運用開発におけるシステム構成要素は？
┗機械学習高速化を実現するオープンソースプラットフォーム「RAPIDS」（TM）紹介

「AIビジネス最前線 ： AIを活用してビジネスを促進するために必要な要素とは
〜どうすればAIをビジネスへ結びつけられるのか？〜」

https://re.itmedia.jp/154q8bs0

「AI元年」と言われた2017年から早2年。
AIビジネスは現実味を帯びてきましたが、まだ活用には至っていないのではないでし
ょうか。

本セミナーでは、最新のAIマーケット動向に加え、AIビジネスに必須な「データ分析
基盤」とは何かを解説します。
加えて、AIの活用事例や導入へのステップ、更にエンタープライズビジネスを加速さ
せる新たなコラボレーションソリューションをご紹介します。

https://re.itmedia.jp/154q89YZ

▼日　時：2019年1月25日（金）
▼会　場：新丸ビル
▼受講料：無料（事前登録制）

■ プログラム紹介
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★　AIの「現在地」と「未来」
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「AIがあれば何でもできる！」という過度な期待から、「今できるAI」を見極めてAI
をビジネスに活用する動きが進んでいます。一方、現実的なAIの活用法に留まらず、
「近い未来」には様々なソリューションにAIが組み込まれることは、想像に難しくあ
りません。本セッションでは、AIの「現在地」と、AIの進化の先にある「AI未来の
姿」について熱く語ります。

▼詳細・受講予約はこちら
https://re.itmedia.jp/154q8buW

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★　顧客導入事例から学ぶ「データ基盤」
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ビッグデータ、IoT、AIといった様々な技術革新が進む中、ニーズに合わせた「デー
タ基盤」は欠かせないものです。様々なニーズに合わせ、実際どのように導入したの
か、「自動車メーカー」「電力会社」「製造業」のお客様導入事例にてご紹介します

▼詳細・受講予約はこちら
https://re.itmedia.jp/154q8bwR

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★　「AI」 にこそ必須のデータ基盤
　従来型データ基盤の課題とその解決法
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AIデータ基盤を検討する上での従来型ソリューションの課題を整理し、課題解決を実
現するためのMapRの効果的な活用方法について最新の事例を交えてお伝えします。
また、先日米国にてリリースしたNVIDIAサーバとのリファレンスアーキテクチャの内
容もご紹介します。

▼詳細・受講予約はこちら
https://re.itmedia.jp/154q8btY

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★　AIを支える
　GPUコンピューティング最新情報
……………………………………………………
2018年10月に発表した機械学習のGPU高速化を実装したRAPIDSのほか、NVIDIAのAI、
ディープラーニング運用開発におけるシステム構成要素と最新活用事例を紹介しま
す。

▼詳細・受講予約はこちら
https://re.itmedia.jp/154q8bvT

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★　AIライフサイクルを実現する
　プラットフォームとは
……………………………………………………
AIのビジネス活用を成功させるためには、データ発生から学習、AI開発までのすべて
に対応した統合AIプラットフォームが必要です。本セッションではAIライフサイクル
を実現するAIプラットフォームのグランドデザインについて説明します。

▼詳細・受講予約はこちら
https://re.itmedia.jp/154q89ZX

■ 開催概要
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AIビジネス最前線 ： AIを活用してビジネスを促進するために必要な要素とは
〜どうすればAIをビジネスへ結びつけられるのか？〜

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●主　催：伊藤忠テクノソリューションズ
●共　催：マップアール・テクノロジーズ、エヌビディア
●受講料：無料 (事前登録制)
●日　時：2019年1月25日（金） 13:30〜16:30 （受付13:15〜）
●会　場：新丸ビル 9F Room901（最寄駅：東京駅、二重橋前駅、大手町）

▼詳細・受講予約はこちら
https://re.itmedia.jp/154q8bxP

　
[提供：MapR Technologies株式会社]

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